Intelligent Acceptance

我们的 Intelligent Acceptance 解决方案使用人工智能模型引擎，帮助您优化付款，提高支付成功率。

为适配您的业务目标，我们可以与您一起制定 Intelligent Acceptance 策略。

为了更好地发挥 Intelligent Acceptance的作用，您需要：

• 使用 Checkout.com 收单服务
• 每月交易量至少达到 5,000 笔

如需开通 Intelligent Acceptance 或有任何疑问，请联系您的客户经理或发送电子邮件至 support@checkout.com。您可以选择为您所使用特定或所有 Checkout.com 产品开通 Intelligent Acceptance。

工作原理

开通 Intelligent Acceptance 后，它将立即对交易参数进行优化调整，而无需额外的集成或配置。

当交易通过风控规则后，Intelligent Acceptance 就会启动。通过机器学习，一些字段会进行态调整，使交易转化率最大程度地得到提升。系统会有意保留少量交易不进行优化，形成一个对照组，以评估整体优化效果。

两种交易都会发送至发卡行进行交易处理，并通过比较两组的表现来测算优化成果。

付款优化包括：

在数据后台查看分析

通过数据后台，您可以利用相关指标直观地了解业务的付款表现。

要在数据后台查看 Intelligent Acceptance 指标，请前往 Analytics >Intelligent Acceptance.。然后，选择所需时间段来查看数据。

信息开通 Intelligent Acceptance 后，可能需要数日或数周才会在后台显示数据。这种延迟是为了使计算结果达到统计置信度，以便我们准确识别 Intelligent Acceptance 的优化在哪些方面提高了支付成功率。

后台提供每日、每周和每月的数据视图。如果某个视图不可用，可能是由于以下原因之一：

• 您的账户没有足够的优化数据用于构建准确的视图
• 所选时间段过短或过长，无法构建所选视图。例如，所选天数不足，无法显示当月视图

您可以在后台监控以下指标：

评估优化影响

为了评估 Intelligent Acceptance 优化的影响，我们将优化后交易的支付成功率与少量未优化交易（对照组）进行比较。

我们可以知道哪些交易经过优化，以及这些交易是否成功。然而，我们无法洞悉发卡行的决策过程，所以无从判断交易的成功是否归因于采用了优化措施。

因此，评估 Intelligent Acceptance 影响的最佳方法是将优化交易总量与对照组进行比较。为此，我们会给予数据足够的时间来达到统计置信度，并证明支付成功率的改善不是由于随机因素所致。