AI 智能体已经开始重塑人们发现、选择和购买商品的方式。在 AI 智能体主导的购物中，它们会负责从寻找产品、比较选项到完成购买的所有环节。但并非所有购物旅程都已准备好迎接自动化。
最 “AI 就绪”的智能化体验往往伴随着高摩擦、重管理或低频次的特点——这意味着结账流程步骤过多、预订流程需重复性输入数据，或者较低频率的购买导致消费者每次都需要从头开始。
随着网购现已成为首选的购物方式，消费者已开始期待电商能提供快速、顺畅的交互体验。而 AI 智能体的介入则提高了这一标准——尤其是对个性化体验、实时交互和全天候 24/7 支持的需求。
AI 智能体主导的零售没有统一的操作手册。但无论是由 ChatGPT、Google 还是 TikTok Shop 提供支持，有一点很明确： AI 智能体将对自然语言做出响应。它们会提出澄清问题，并根据意图采取行动。
从发现商品到订单交付的整个旅程中，AI 智能体有望重新设计零售业。它们能够实时做出决策、采取行动并做出响应，且通常只需购物者提供极少的输入。
同时，零售商正在做出回应。根据 Salesforce 的数据显示，76% 的零售商计划在明年增加 AI 投资——尤其是在消费者服务方面。负责处理查询、订单跟踪和退货管理的 AI 智能体正迅速成为优先事项。
Z 世代正在加速这一转变。专注于零售行业的专业媒体和洞察平台 Retail Insider 表示，Z 时代消费者使用 AI 工具进行全网产品搜索的可能性是婴儿潮一代的 10 倍多，并且对 AI 智能体主导的购买更开放。但下一步可能出现的情况将更具变革性：在不久的将来，消费者将无需点击无数筛选器，而是直接描述他们的需求，然后 AI 智能体将处理剩下的工作，并只呈现最相关的选项。
根据沃尔玛的研究显示：
随着 AI 智能体获得信任和能力，它们将从回答问题发展至完成整个网购旅程：
AI 智能体揭示了电商的新阶段，其中购物旅程比以往任何时候都更加直观、高效、且个性化。Checkout.com 产品总监 Rami Josef 在关于 AI 智能体电商 Agentic Commerce 的文章中详细探讨了这一转变。
预订商务差旅不是一件简单的事。政策规定、预算、忠诚度计划和不断变化的行程让一切很难做到准确无误。难怪只有 56% 的员工在差旅预定中使用公司首选的工具或平台，其余则转向其他地方寻求更简单的体验，这无疑增加了雇主的合规性、成本和照管责任风险。
旅行者无需手动比较选项，而是可以要求 AI 智能体规划他们的旅行。像 Otto 这样的工具已经能够根据公司政策考量、忠诚度计划和个人偏好创建的个性化行程。Otto 表示，它可以学习您的旅行习惯，并根据您过去的偏好和模式推荐选项。
根据 Amadeus Hospitality 的数据，超过半数的商旅出行者会信任 AI 来管理完整的预订流程。而 90% 的差旅经理正在积极部署 AI 工具以简化差旅行政管理。
但机会不仅限于预订。大约 20% 的商旅费用报告存在错误，且每份需要 20 分钟来处理。AI 智能体可以通过同步日历、捕获收据和自动触发报告，大幅减少处理时间。
随着 AI 智能体的发展，它们将从协调转向协作——重新预订航班、通知酒店和更新参与者。这要求基础设施为 AI 智能体而建：具有弹性、实时性且随时可连接。
即使是现在，像 AgentSee（旅行社使用的自助式 AI 工具）这样的平台，即使只激活了部分用例，也已经能自动处理通过其门户提交的 30% 的订单请求。随着能力的扩展，预计这一数字将显著上升。
AI 智能体可以使商旅预订流程对雇主、员工和商户来说都更加顺畅、便宜及合规。
我们可以清晰的预见：OpenAI 的 ChatGPT 智能体模式 (agent mode) 现在可以规划和预订完整的行程——研究选项、同步日历和管理预算。虽然它尚未在欧洲大部分地区上线，但这标志着智能体将不再只是协助，而是代表消费者进行直接谈判。
Amadeus 高级总监 Jay Richmond 分享道：“在 AI 智能体代表旅行者行事的世界里，这些智能体很可能会与代表航空公司、酒店和目的地供应商的 AI 智能体保持持续联系。”
但这种转变引发了一个新问题：如果 AI 智能体在进行搜索、比较和预订，我们到底在向谁营销？
品牌不仅需要为人类优化，还要为代表人类的系统进行优化——产品信息源、评论和数据需要被结构化，便于 AI 智能体的自主评估。
购买活动门票并不总是容易。预售代码、有限库存和动态定价都为这种本应简单的购物体验增加了复杂性。对商户来说，每增加一个步骤就会增加弃购风险，尤其是在这些高意向、高压力的时刻。
大多数粉丝都清楚地知道他们想要什么：座位、特定地点、合理价格。但要实现这一目标，消费者仍然需要在多个标签页之间跳转并与时间赛跑。当您准备购买时，往往最好的位置已经售罄。
AI 智能体可以减少票务购买的压力。只需设定一次您的偏好——价格、位置、日期——然后 交由 AI 接手。它可以核查票务库存，一旦符合您的设定条件便立即完成预订，并将门票直接发送到您的电子钱包。
有些平台已在测试这一功能。Alexa 的新智能体模式允许消费者关联他们的 Ticketmaster 票务平台账户，请求门票、确认数量、并使用预先填写的详细信息一键购买，轻松完成结账。它尚未实现完全自主化，但其发展轨迹很清晰明确。
当平台启用完全由 AI 智能体触发的购买时，结果将是变革性的：减少购物车弃购、加快交易转化，以及为粉丝和商户减少摩擦。
最终，粉丝可以完全跳过浏览环节——只需告诉 AI 智能体您想要什么，它就会找到匹配项。这种转变将迫使平台进化：提供实时库存、灵活搜索和支持 AI 智能体的 API。那些尽早适应的平台可能会成为该领域最可见、最易预订的品牌。
如果做得好，票务预定可能退居幕后，变得自动化、个性化，并在粉丝需要时随时准备就绪。
这种零点击、AI 主导的旅程不仅限于票务领域，它也在重塑人们在各个类别中搜索、选择和购买的方式。点击了解如何改变应对 AI 智能体电商 agentic commerce 中的营销策略。
保险：零点击信任
保险行业非常复杂。对于消费者来说，很难知道保障范围、除外责任以及是否物有所值。对于保险公司来说，这是一个充满风险建模、数据鸿沟和运营阻力的世界。然而 AI 智能体的迅速崛起可能有助于改变双方的现状。
面对消费者来说，AI 智能体可以充当智能向导：消费者无需滚动浏览筛选器，只需通过描述他们的偏好， AI 将返回一个带有清晰、简单解释的个性化候选名单。
面对保险公司，生成式 AI 正在改善保单的构建、销售和服务方式。从改善风险建模的合成数据到使用通俗语言的全天候聊天机器人——这将同时改善运营和体验的机会。
UserTesting 保险解决方案首席营销经理 Bee Nookala 表示：“消费者正越来越多的拥抱 AI 来揭开保险政策的神秘面纱。许多人相信 AI 比人类代理更能提供隐私和公正建议。很明显，AI 有望在改变保险的未来中发挥关键作用，但同样重要的是，公司需要在这点与消费者仍然渴望的人情味之前取得平衡。”
Microsoft 微软正在构建多智能体系统，用于自动化提取理赔数据和管理保单工作流程。Charles Taylor InsureTech 推出了自主 AI 智能体，用于评估理赔和验证文件，无需人工干预。由 Alexa 原始发明者之一创立的 UnlikelyAI 已与 SBS Insurance Services 完成一项试点，该保险公司实现了 40% 的理赔处理自动化，准确率达 99%。
对消费者而言，这可能意味着更少的表格、更快的答案和更合适的承保范围；对保险公司而言，这是降低弃购率和提高留存率的途径。
并非每个旅程都会在一夜之间由 AI 智能体主导，但我们探讨的旅程显示了价值最立竿见影的地方。
零售、商旅、票务和保险行业都具有相同特点：复杂性、摩擦阻力和潜在机会。这些正是 AI 智能体旨在缓解的压力点——简化步骤、提高速度，并为所有参与方提供更智能的体验。
对于商户来说，回报是明确的：更高的转化率、更低的成本和更高的满意度，但这只适用于那些提早适应并构建既能面对消费者又能与 AI 智能体对话的基础设施的商户。
随着 AI 智能体开始接管购买旅程，问题不再是您的体验是否适用于人类，而是它是否适用于代表他们行事的 AI。
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