如果消费者不再是亲自结账支付的人该怎么办?如果由一个代替他们行事的 AI 智能体代理来完成呢?
AI 智能体电商 Agentic Commerce 即将改变商业决策的制定方法。消费者不再亲自点击或浏览,而是将任务分配给由 AI 驱动的系统——这些智能体代理会根据设定的参数,如价格、品牌、可用性、发货日期和退货政策等,代替他们进行浏览、搜索和购物。
Google 的“AI 购物模式”已经推出了智能体代理结账功能,能自动追踪价格并完成购买。Visa 的 Intelligent Commerce 可以为 AI 提供了安全、结构化的支付网络访问权限,而 Mastercard 正在推出的 Agent Pay 功能可以让 AI 智能体代表消费者完成令牌化、透明化的交易。在 Checkout.com,我们正与战略合作伙伴以及商户共同协作,构建和塑造涵盖 AI 智能体的未来。我们正与 Mastercard 一起在令牌化框架的基础上共同建设,致力于为未来由 AI 智能体安全、透明地代表消费者完成交易做足准备。此外,我们也是首批与 Visa 合作将账户对账户支付引入英国市场的支付公司,为速度、安全性和支付绩效设立新的基准。
尽管技术仍在发展,但是,对于市场营销、品牌和电商领域的领导者来说,AI 智能体电商带来了根本性的变化。您的下一位消费者可能永远不会亲自浏览您的主页。为了在 AI 智能体采购决策中提升品牌可见度,您需要从根本上转变思维:将品牌搜索方式、产品呈现逻辑和转化路径,重新设计为面向机器而非人类的交互体系。全新的网购旅程不仅需要数据支撑,还要求数据嵌入您的 API 接口中,并以机器可识别和处理的形式进行传输。
如 ChatGPT 的生成式 AI 搜索工具正在削弱 Google 在传统搜索引擎的领先地位。在 Z 世代 中,有 82% 的人会使用 AI 搜索工具来辅助购物。同时,有 53% 的成年人表示宁愿使用 AI 进行搜索,而非 Google 搜索。
AI 工具现在不仅能扫描用户评分、评论和响应速度等信号,还能通过自己的逻辑判断过滤筛选。排名高低不仅取决于人们的信任度,还取决于机器认为的可信度。不同于搜索引擎优化 SEO,生成式搜索优化 (GEO) 的工作原理超越了“关键词”和反向链接,能处理来自权威来源的长格式、高度结构化的数据。
为保持可发现性,品牌需要在 GEO 和 SEO 两方面都表现出色。随着变革速度的加快形式:ChatGPT 的每周活跃用户从 2023 年底的 1 亿增长到 2025 年初的 4 亿,仅移动应用 App 每周就吸引了 1.75 亿用户,月增长率高达 5%-15%。
在 Checkout.com 今年早起发布的《2025 海外消费者数字经济报告》中显示,超过一半的常规网购消费者正在使用语音搜索、图像识别和虚拟试穿等 AI 工具。在英国,由 AI 驱动的零售网站流量在短短五个月内激增 500%,其中的主要推动力为 Z 世代消费者,以及来自中国、中东和北非地区的消费者。
Visa 的首席产品与战略官 Jack Forestell 表示:“我们已经看到 AI 智能体在电商领域中的巨大潜力。”数据预测也印证了这一观点——在一年内,AI 智能体可能会处理约五分之一的电商交易。
目前已有 55% 的每周网购消费者已经使用 AI 工具搜索,AI 智能体行为正在逐渐成为常态。
Visa 首席执行官 Ryan McInerney 在接受 Bloomberg Technology 彭博科技采访时表示,这些 AI 智能体将“搜寻全世界的库存”。Microsoft 微软首席执行官 Satya Nadella 则表示:“AI 智能体将成为我们未来与计算机交互的主要方式。”
对于行程规划、金融产品比对、订阅管理等复杂或耗时的流程,AI 智能体将发挥最佳效能优势。
AI 智能体的行为不会像人类一样被精美的横幅广告说服,它们会依据用户设定的偏好,如价格、可用性、配送选项和退货政策等信息处理输入,并做出决策。
如果您的产品不符合这些标准,便可能被直接排除在外。在传统营销中能说服消费者或讲述品牌故事的空间,在此情此景下几乎消失殆尽。这种转变正在重塑传统营销漏斗,因为消费者不再是直接购买者,而是通过操作 AI 智能体完成消费。
在这样新型的流程中,您的品牌该如何立足呢?

AI 智能体将简化网购的所有步骤:消费者无需手动搜索和滚动浏览无数的商品页面,只要指示 AI 助手准确找到所需商品,并聊天框中直接购买推荐的选项。
当 AI 智能体进行搜索时,消费者看到的广告更少,接触点也就更少,曾经以视觉和品牌为导向的消费旅程变成了功能性旅程。这就是为什么信任的建设变得更重要:您必须出现在 AI 算法认为具有权威性的地方,因为这将影响下一个推荐、下一份候选名单和下一次购买。
当有人向 ChatGPT 或 Gemini 询问您所在类别的最佳选项时,答案从何而来?那便是值得信赖的编辑、行业报道、及专家引言,而不是来自您最新宣传的营销活动或自有内容渠道。
这就是机器建立信任的方式,也是让您进入 AI 智能体购物清单候选名单的关键。
Mastercard 首席营销官 Raja Rajamannar 承认,将如此多的控制权交给 AI 智能体是“令人恐惧的”,特别是当它改变了营销的基本性质:“现在我是在和你的机器对话,而不是和你,你的机器是没有任何感受或情绪的,”他告诉《Marketing Week 营销周刊》,“营销策略正从心理层面的博弈,陡然转变为如何精准触达消费者的算法推演。”
这种变化引发了一个关键问题:您该如何向机器营销宣传?
David Birch 认为,品牌需要“think code, not copy (思考代码,而非文案)”。在 Business to Robot to Consumer (企业对机器人对消费者) 模型中,消费者使用的 AI 智能体通过结构化数据集直接与品牌 AI 智能体交互——在此过程中是完全看不到广告或营销活动的。所以,重要的不是您的信息,而是您的 AI 机器是否会说正确的语言。
然而,营销的基本原理仍然适用——了解您的客户,理解他们的偏好,并描绘他们的购买意图。但获客、转化和留存策略,都需要发生演变。
对于 B2B 的营销专家来说,同样的转型正在到来。生成式 AI 将开始编排基于企业的营销策略 (ABM)——以更快的速度提供更精准的个性化服务。就像社交媒体平台提高了消费者营销中兴趣和意图的门槛一样,AI 智能体可能很快就会在 B2B 领域做到这一点:迅速搜索网络上用户对 B2B 产品的评价,从内部系统获取数据并映射到用户画像,为营销活动创建自动化的个性化消息。
在未来图景中,某些既定的消费真理正被放大:我们仍将亲自完成真正喜欢的消费行为,但那些枯燥、耗时或无需思考的日常采购则会交由 AI 智能体代劳。零售业的本质始终在交易完成时刻提供的卓越体验——无论是通过传统卖场、线上平台、数字渠道,还是如今新兴的:AI 智能体电商。
AI 智能体正在消除点击操作。无需浏览、无需访问主页、无需漏斗,“零点击” 搜索正在迅速兴起,人们可以直接获得答案。然而,人们仍然喜欢购物,因为对许多人来说,这也是一种爱好。
尽管如此,智能体验背后的技术仍在快速发展。对于品牌,尤其是电商品牌而言,是时候调整系统以适应 AI 智能体行为了——您的数据、身份验证和安全流程需要与 AI 智能体的购物方式保持一致。
构建模块已经存在:令牌化、元数据和身份验证标志可以简化交易并减少误拒。大多数平台——电商网站、网关、收单行、欺诈工具等,只需较小的调整就能实现这一飞跃。
那么,全新的购买旅程是什么样?
它在消费者知晓之前就已开始:一个提示、一个语音请求、一次 AI 助手界面中的滑动,交易随即启动。没有传统的着陆页。没有结账流程,唯剩消费意图,由 AI 智能体解析并执行。而品牌的使命转变为确保可被发现、赢得信任,并在技术上随时支撑这场变革。 这意味着在为人类服务之前,我们需要优先为机器优化产品架构、系统配置和内容呈现。不过,营销专家的核心职责依然不变——塑造品牌叙事,引导 AI 行为,确保每次交互都精准传递品牌价值与信息。
AI 智能体电商正在为整个支付生态系统打开新大门。从银行、金融科技公司到商户和支付服务商 (PSP),机遇的存在将取决于准备情况。系统需要处理自主支付、更丰富的数据信号以及更快、更个性化的交易流程,并且在不降低速度的前提下确保完成的安全性。
AI 智能体不会像人类那样浏览页面、比较商品或点击链接,它们会寻找可信任的结构化信息,并且在您的主页加载之前就已做出决策。如果您的内容没有为此类发现方式做好准备,您就不会进入购买候选名单。
在这种新模式中保持可见性,关键在于准备好现有产品,并确保它们是为被发现而构建的。
这还涉及到安全地扩展创新,所以监管机构和技术合作伙伴正积极在介入:英国金融行为监管局 (FCA) 已与英伟达 NVIDIA 启动了一项全新 AI 合作项目,目的是赋能企业大规模测试和部署值得信赖的、规模化的 AI 智能体。FCA 首席数据、智能化和信息官 Jessica Rusu 表示:“这项合作将帮助那些想要测试 AI 想法但缺乏能力的企业。我们将赋能公司利用 AI 智能体造福市场和消费者,并支持经济增长。”
NVIDIA 欧洲、中东和非洲金融技术主管 Jochen Papenbrock 博士补充道:“AI 正在从根本上重塑金融领域,通过自动化流程、增强数据分析和改进决策方向,从而在多样化的金融活动中提高效率、准确性和风险管理水平。”
尽管 AI 智能体正在负责购物,但建立信任仍然是交易的核心驱动力。无论 AI 智能体与商户的关系如何演变,都需要一个能够验证身份、建立信任并支持系统间安全交互的全球支付网络。
您的企业为 AI 智能体电商做好准备了吗?
随着 AI 智能体在购买旅程中承担更多责任,现在正是评估您的系统、团队和基础设施的准备情况,并开始规划保持领先地位的关键时刻。