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从消费意图到成交转化:代理式电商如何打开增量市场?

从消费意图到成交转化:代理式电商如何打开增量市场?

June 11, 2025
Rami Josef

当今科技界正热议人工智能 AI 的最新演进方向——代理式电商(Agentic Commerce)。这一术语在支付行业和电商专家圈中的提及频率越来越高,今年就让我们一起来深入解析"代理式电商"的真正内涵、其突然走红的原因,以及它能为企业带来的实际价值。

本文将围绕这一人工智能的创新应用展开探讨,并提供可落地的实施步骤,帮助您的业务提前布局。

什么是代理式电商?为何它值得关注?

想象这样一个场景:您拥有一位 24 小时待命的私人购物助手。这不是普通的导购,而是一位真正了解您当下喜好、预算和需求的智能代理。通过与 OpenAI、Microsoft 等对话式 AI 领军企业的合作,MastercardVisa 等支付卡组正在持续优化,让 AI 驱动更流畅、快速的购物体验。

从原理上来说,代理式电商的核心在于让 AI 驱动的数字代理为你代劳购物——就像一位贴心的伙伴,帮你前往商店下单一样。这些智能助手无需你再手动浏览各个网站、比较无穷无尽的选项,也不用你在复杂的结账流程中摸索,而是会处理整个购物流程,从寻找商品到完成支付。

简而言之,这就是电商的下一个时代:先是线下面对面交易,接着是线上购物(电商),随后是移动端购物(移动电商),而现在,借助 AI 代理——这会被称作“代理式电商”(acommerce)吗?

代理式电商的承诺是精准找到你想要的商品,并在同一流程中完成支付——让购物变得毫不费力。案例包括 Perplexity 的“Buy with Pro”功能,它允许你在聊天界面中比较并购买商品;还有亚马逊的“Buy for Me”服务,它能在你仍停留在亚马逊应用的情况下,从非亚马逊零售商处购买你想要的商品。最近,谷歌推出了其人工智能购物模式(AI Mode)体验,该模式能精准展示你想找的商品、追踪价格,并在价格合适时让你下单购买。

对你的客户而言,这意味着购物将变得极为便捷且高度个性化。这可能会对你的业务产生巨大颠覆——同时也带来诸多提升销量的机遇。

代理式电商将创造一种高效得多的购物体验。但这不仅仅是一种让人偷懒的新奇方式;它标志着个性化服务达到了新的高度。在获得消费者授权后,人工智能能够真正了解你的偏好、购买历史和当前情境,从而提供精准的推荐。

示例:借助代理式人工智能 (agentic AI) 实现高效购物体验

例如,你不必再花一个小时苦苦寻觅母亲节礼物,只需对人工智能说:“给我妈妈找一份很棒的礼物,价格在 50 美元左右,要她真正能用得上且会喜欢的。”随后,人工智能便会展开研究,权衡各种选项。它可以在付款前请求批准,也可以根据先前的指示直接行动。它甚至会选择一种配送方式。在具备恰当的信任和安全保障的前提下,人们就能节省时间,而企业也能在消费者准备购买时精准触达他们。

这种新的购物模式将简化发现商品和完成购买的各个阶段,让我们在选择时能够跳过某些步骤。对于生活忙碌的我们来说,这确实能节省不少时间。对企业而言,关键在于要确保这些人工智能代理能够轻松找到并理解它们的产品。

随着代理式电商的普及,游戏规则将发生改变。企业需要确保这些人工智能代理能够轻松找到并理解其产品。这一转变与电子商务首次兴起或移动购物开始流行时一样重大:它将从根本上改变我们的买卖方式。

升级背后的新技术

作为一名骨子里的软件工程师,我对支撑这类未来创新的技术尤为热衷。以下是两个关键的技术主题:

  • 网络令牌化: 这意味着虚拟卡号会安全地与真实账户关联,并在促成购买时被识别为代理式交易,让每个人都能严格掌控交易,并在需要时轻松关闭交易。虽然我们已经在交易请求过程中有了用网络令牌替换支付数据的方式,但此次变革将增加一个标识符,以便明确是代理在执行交易请求。
  • 身份验证: 通常,身份验证是持卡人证明自己为交易发起者的方式。由于 Agent AI 能够代表消费者进行购买,我们需要制定新的、稳健的身份验证方法。根据 FIDO 标准,支付服务商可以利用通行密钥、生物识别技术或设备双因素认证(2FA)来验证账户持有人确实授权了此次购买。

这些例子并非理论,而是展现了一种真实的发展趋势。对于企业而言,信息很明确:是时候开始思考如何融入这个由 AI 驱动的购物世界了。

这听起来可能像是未来的事情,但实际上它已经开始成形。各大巨头目前正在构建这些能力,这意味着广泛应用比我们想象的要近得多:

  • Mastercard: Agent Pay 专注于通过令牌化技术使 AI 驱动的支付变得简单且安全。该技术目前为全球商业解决方案提供动力和安全保障,如移动非接触式支付、安全卡存档以及 Mastercard Payment Passkeys(支付通行密钥),还包括定期费用和订阅等可编程支付。通过引入代理令牌(Agentic Tokens),经过验证的 AI 代理可以在遵循消费者设定的规则和偏好的情况下安全地完成购买。这项技术可以执行一次性支付、定期费用、订阅等,并以验证和信任为基础,从始至终保护商户和消费者免受不良行为者的侵害。
  • Visa: Intelligent Commerce 是一套集成 API 加上一位商业合作伙伴计划,旨在帮助开发者通过 AI 与消费者建立联系。他们的令牌化技术被描述为“支持 AI 的卡片”,具有设定的消费限额和控制功能,并依赖 FIDO 和通行密钥等强大的安全措施来确保交易合法。
  • 虚拟卡: 此外,虚拟卡解决方案也发挥着关键作用。这些仅数字化的卡片可以由消费者或 AI 代理即时发行、管理和配置。它们特别适合代理式电商,能够精确控制消费限额、使用限制和特定商户权限,从而增强安全性和消费者信任。
“未来商业将由代理式人工智能(agentic AI)驱动,其到来速度之快远超我们的想象。Mastercard 在支付生态系统内拥有长期合作伙伴关系,包括我们与 Checkout.com 的合作,这对于将安全、无缝的支付服务融入 AI 驱动体验的核心至关重要。

“我们设计 Mastercard Agent Pay,旨在让 AI 代理能够安全、负责地进行交易,同时秉持消费者对 Mastercard 所期望的信任和原则把控。我们与 Checkout.com 的合作,正助力企业直接在对话场景中触达消费者。"

Jorn Lambert, Mastercard 首席产品官
"我们坚信,AI 代理将改变全球人们的购物和支付方式,而首要步骤是确保支付安全、可靠且由消费者全权掌控。

"借助 Visa Intelligent Commerce, 我们正在连接技术、支付和 AI 生态系统,以构建第一代值得信赖的代理式电商。我们很高兴能与 Checkout.com 等创新公司合作,将这一愿景变为现实。”

Jack Forestell, Visa 首席产品与战略官

为何是现在?技术如何推动消费者转向代理式购物

虽然我们很多人已经习惯用 AI 回答问题,但代理式电商则需更进一步。这些不仅仅是建议引擎,而是能够为我们推荐、行动并购买商品的 AI 代理。未来的 AI 不再只是找到产品,而是会负责整个购物过程。代理式电商似乎恰逢其时地出现了,这得益于几个关键趋势的交织:

  1. AI 热潮: 近期,AI 在技术复杂性上取得了巨大飞跃,例如生成式 AI 和大型语言模型(想想 ChatGPT)的进步都令人惊叹。如今,AI 已经能更好地“理解”人类的日常语言。普通人开始将 AI 作为日常购物搜索工具:一项研究发现,从 2024 年到 2025 年,由 AI 助理引导至零售网站的推荐流量增长了 1200%
  2. 对便利性的渴望: 如果说现代零售业教会了我们什么,那就是便捷至上。高达 71% 的美国购物者表示,便利性是他们选择线上购物的主要原因。在一个我们期望能得到即时满足的世界里,传统的电商平台可能让人觉得繁琐,需要不断滚动页面、比较商品、再次输入支付详情,而代理式电商则将这些繁琐的工作交给了 AI。
  3. 互联互通的多样化 Apps: 移动购物已成为许多人的默认选择。购物与支付 App 相连,支付又与银行 App 相连,这已成为理所当然。而且,许多购物者现在也期望通过社交媒体平台购物,从 2020 年到 2025 年,社交媒体平台购物在所有电商中的占比增长了 139%。 

代理式电商是我们与 AI 进行日常数字互动的下一个的步骤——它丰富了智能家居助手、自动补货订单和通过聊天机器人提供消费者支持等生态系统。如果说 Apps 将购物装进了我们的口袋,那么代理式电商就是一站式平台,让我们能够找到并支付下一笔购买。

围绕代理式电商制定支付政策

在当今数字经济中,赢得信任至关重要——而在引入与以往截然不同的支付技术时,这一点尤为重要。当技术发展迅速时,关键是要花时间让消费者按照自己的节奏跟上这一进程,弥合这一差距的工作涉及制定新政策。

以下是政策制定的关键方面:

建立信任

面对令人兴奋的新技术,你需要表明对其使用上的负责所在。你应该预见到你的的消费者会有一连串的问题,并思考如何回应。为了制定代理式电商政策,你需要考虑通过 AI 辅助的购买流程中的每一个阶段。特别是如何保障支付数据的安全,并确保消费者能够轻松选择进入或退出。你或许可以利用由支付方案支持的支付令牌化来解决许多潜在的数据安全问题。

支付授权

一旦消费者相信你有能力负责任地处理他们的数据,你就需要构建支付授权权限,以支持代理式购物流程。这一领域的协议被称为“了解你的代理(Know Your Agent)”,这是一个类似于“了解你的客户”(Know Your Customer)的框架,确保在支付链的每个阶段都能正确识别 AI 代理。此类协议将降低欺诈风险,同时有助于构建消费者权限,并在此过程中保护敏感的支付数据。

退单率

当消费者通过其选择的支付方式提出争议时,就很容易演变成退单请求。如果退单数量过多,你将面临支付费用增加、可能遭受卡组处罚以及消费者满意度下降等问题。由 AI 代理进行的支付必须被清晰识别,并与消费者对每笔支付的授权建立切实联系,或设置涵盖该支付的一般性规则(例如,消费者在一定时间范围内授权该代理在一定金额内进行消费)。

仔细的支付追踪将确保你拥有可靠的方式来对合法支付上的所谓“友好欺诈 (friendly fraud)”支付争议提出异议。

以下是一些建议:

  • 增加交易详情:为消费者和 AI 代理提供详细、结构化的元数据,以便识别购买行为。
  • 主动向消费者发送通知: 当 AI 代理发起交易时,立即向消费者发送通知并确认交易意图,避免误解情况。
  • 简化退款流程: 实施与 AI 兼容的退货退款系统,以简化争议解决流程,并阻止不必要的退单。

如何为代理式电商时代做好准备

要真正挖掘代理式电商的潜力,你需要进行战略性思考。以下是商户可以采取的方法。

你通常有两种选择:

  1. 被动路线: 让 AI 代理与你的现有线上商店链接。为此,你的主要任务是确保产品信息清晰明了、结构良好且始终保持最新状态。
  2. 主动路线: 全力以赴,与专为代理式电商构建的平台(如Checkout.com即将推出的代理式电商API)进行集成。这些平台专为流畅、安全的人工智能驱动销售而设计。

无论你选择哪条路线,请考虑以下步骤:

  • 让你的数据能被 AI 轻松识别: AI 代理能否轻松理解你的产品信息和系统?投资于优质的 API、结构化的产品信息源和实时库存管理,对于快速、自动化的 AI 查询至关重要。
  • 对“AI 搜索引擎优化”(AEO)进行优化: 你希望 AI 代理推荐你的产品,这意味着你需要提供丰富的产品详情、具有竞争力的价格,并鼓励消费者留下好评。提供清晰、结构化的信息,与购物者(及其 AI 助手)的搜索需求相匹配。
  • 建立信任(至关重要): 透明度至关重要。要坦诚地说明你的 AI 互动是如何工作的、如何进行验证以及如何保护消费者数据。采用如 FIDO 等强大的安全措施,并让消费者自行设置消费限额。向他们展示好处(如轻松重新下单),同时让他们放心保障措施的存在。
  • 升级系统的基础设施: 确保你的系统(欺诈检测、订单管理、客户服务)能够处理快速、自动化的活动,特别是代理式购物可能带来的更高交易量。
  • 保持合规合法: 密切关注数据隐私法律(如 GDPR 或 CCPA)以及任何新的 AI 法规,在法律法规方面保持勤勉将有助于建立信任并保护你的品牌。
  • 适当教育你的消费者: 当你引用了任何 AI 技术,请确保向消费者清晰说明。提供清晰的指南、演示和响应迅速的支持,以及更新后的政策,明确说明如何处理与 AI 相关的问题或退货,让消费者越感到舒适和有把握,他们就越有可能接受这一技术。持续倾听反馈并调整体验。

Checkout.com 与代理式电商引领的支付未来

在我看来,代理式电商不仅仅是一种趋势;它是我们开展业务方式的根本性转变,我对其带来的机遇感到期待。在 Checkout.com,我们渴望探索这项新技术为您的业务带来的可能性,并帮助您更有效地服务您的消费者。

我们的支付专家可以帮助您升级支付基础设施,以增强消费者参与度、提高销售额并减少欺诈行为。我们的所有技术均符合 PCI DSS 标准以及其他所有相关金融法规。这意味着,无论您对处理消费者支付数据的能力如何,都可以与我们合作开展支付业务。我们的首要任务是为您提供在新时代 AI 驱动的购物环境中蓬勃发展所需的技术和洞察力。这就是商业的未来,我们已准备好助您取得成功。

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