Ihr flexibles Toolkit zur Betrugsbekämpfung
Schützen Sie Ihr Unternehmen mit einer Kombination aus Regeln und Machine Learning vor Betrug und verringern Sie gleichzeitig Fehlalarme. Betrugserkennung ist bei Checkout.com bereits integriert, sodass Sie keine zusätzlichen Tools benötigen.
Zunehmenden Betrugsversuchen standhalten
Lassen Sie sich nicht von Betrugsangriffen aus der Bahn werfen. Verbessertes Machine Learning erkennt neue Betrugstrends auf der Grundlage von Datenanalysen des gesamten Netzwerks von Checkout.com.
Umfassende Tools zur Betrugsbekämpfung
Von dynamischem Machine Learning und flexiblen Regeln bis hin zu leistungsstarken Genehmigungs- und Ablehnungslisten. Setzen Sie genau die Tools ein, die Sie benötigen, um Betrug zu verhindern und berechtigte Transaktionen zu genehmigen.
Fine-Tuning und Weiterentwicklung
Passen Sie sich kontinuierlich an, um durch umfassende Analysen, Berichte und leistungsstarke Testfunktionen die optimale Leistung zu erzielen.
Plug & Play oder personalisiert
Wir passen uns an das Wachstum Ihres Unternehmens an. Nutzen Sie voreingestellte Konfigurationen, um schnell mit der Betrugserkennung Live zu gehen. Oder gestalten Sie Ihre Risikoeinstellungen vollständig individuell mit Fraud Detection Pro.
Ein zuverlässiger Partner bei der Betrugsbekämpfung globaler Brands

„Dank des Machine Learnings und flexibler Regeln von Fraud Detection Pro können wir schnell auf Angriffe reagieren und die richtige Balance zwischen einer Verringerung von Betrugsfällen und der Maximierung von Akzeptanzraten finden. Es ist extrem einfach zu bedienen. Die Tests im Shadow-Mode ermöglichen es uns, auf sichere Art mit neuen Strategien zu experimentieren, ohne dabei die Kunden-Experience zu beeinträchtigen.“

Vera Anichkina
Senior Payments Operations Manager
Wollen Sie erfahren, wie Fraud Detection Ihrem Unternehmen helfen kann?
Demo anfordernAlle Tools, die Sie zum Aufbau einer soliden Risikostrategie benötigen
Entwickeln Sie verschiedene Risikostrategien, die sich an Ihre Geschäftsziele anpassen. Fraud Detection unterstützt Unternehmen mit leistungsstarken und flexiblen Tools, die auf den Daten des gesamten Netzwerks von Checkout.com basieren.
Machine learning
Regeln
Listen
3D Secure
Überprüfungen
Immer aktiver Betrugsschutz
Erhalten Sie genaue Risikobewertungen mit verbessertem Machine Learning, das mit Milliarden von Transaktionen der weltweit größten Marken verbessert wird. Personalisieren Sie Ihre Einstellungen rund um Ihre Geschäftsziele oder nutzen Sie unsere empfohlenen optimalen Einstellungen.
Verbesserter Schutz mit flexiblen Regeln
Erstellen Sie genau die Regel, die Sie benötigen, einschließlich verbesserter Geschwindigkeit und personalisierter Regeln. Fassen Sie mehrere Regelkriterien als Gruppe zusammen, um ein aussagekräftiges Verhaltens-Scoring für genauere Ergebnisse zu erhalten. Probieren Sie sicher neue Ideen aus, indem Sie vor dem Go-Live mögliche Auswirkungen einer Regel testen.
Blockieren Sie Betrüger, akzeptieren Sie berechtigte Kunden
Laden Sie Genehmigungs- und Ablehnungslisten hoch und pflegen Sie diese, um berechtigte Kunden zu identifizieren. So bieten Sie eine reibungslose Zahlungs-Experience und halten gleichzeitig Betrüger fern.
Bekämpfen Sie Betrug durch Authentifizierung
Nutzen Sie eine zusätzliche Authentifizierung für riskante Transaktionen mit unserer integrierten 3D Secure-Lösung. Wählen Sie, welche Art der Authentifizierung Sie benötigen (überprüfender oder reibungsloser Ablauf), um je nach Bedarf Überprüfungen anzuwenden oder nicht.
Optimierte Überprüfungen
Sparen Sie Zeit und steigern Sie die Genauigkeit manueller Überprüfungen. Erhalten Sie eine zentralisierte Ansicht aller gekennzeichneten Transaktionen neben umfassenden Daten im Kontext, warum eine Transaktion zur Überprüfung weitergeleitet wurde.
Personalisieren Sie Daten passend zu Ihrer Risikostrategie
Laden Sie zusätzliche Daten und Listen hoch, um relevante Kundensegmente zu erstellen. Zum Beispiel für die Unterscheidung zwischen Neu- und Stammkunden, Produkte mit hohem oder niedrigem Risiko und verschiedene Regionen. Nutzen Sie einzigartige Segmentierungs-Risikoprofile auf der Basis von Entscheidungen.
Experimentieren, wiederholen, verbessern
Nutzen Sie tiefgreifende Analysen, granulare Berichte und Shadow-Mode-Testing, um Ihre Risikostrategie abzustimmen und die optimale Balance zwischen Betrugsreduzierung und einer Maximierung der Akzeptanzraten zu erreichen.
Analysieren
Überwachen Sie die Gesundheit Ihrer Risikostrategie und identifizieren Sie dank detaillierter und visuell aufbereiteter Analysen Bereiche mit Verbesserungsmöglichkeiten. Behalten Sie den Überblick über Ihr Konto im Zusammenhang mit Rückbuchungsgrenzen von Zahlungssystemen.
Untersuchen
Diagnostizieren Sie die Ursachen für Fehlalarme, damit Sie wissen, welche Änderungen Sie vornehmen müssen, um die Leistung kontinuierlich zu steigern.
Testen
Mit Shadow-Mode-Testing führen Sie neue Regeln, Machine Learning-Einstellungen und ganze Risikostrategien sicher ein. Alle Experimente laufen im Hintergrund ab, sodass Sie mögliche Auswirkungen erkennen, ohne den Live-Betrieb zu beeinträchtigen.

„Die Fraud Detection Pro-Lösung von Checkout.com funktioniert in etwa wie ein Skalpell, verglichen mit anderen Tools auf dem Markt, die eher wie ein Vorschlaghammer wirken. Wir haben in enger Zusammenarbeit mit dem Team von Checkout.com eine anspruchsvolle Lösung eingeführt, für die wir unsere eigenen Daten und individuellen Regeln aufgrund unserer spezifischen."

Phillip Quinn
Senior Product Operations Manager, Curve
Optionen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen
Ganz gleich, ob Sie eine sofort einsatzbereite Option oder die volle Kontrolle über Ihre Strategie suchen, wir haben die richtige Lösung für Sie.
Produktfunktionen | Fraud Detection | Fraud Detection Pro |
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Machine learning | Voreingestellt durch Checkout.com | Adaptierbar |
Regeln | ||
Voreingestellte Regeln | ||
Verbesserte Regeln | - | |
Personalisierte Regeln | - | |
Verhaltens-Scoring | - | |
Listen | ||
Ablehnen | ||
Genehmigen | ||
Personalisierung | ||
Händler-Datenfeed | - | |
Laden Sie Listen hoch | - | |
Kundensegmentierung | - | |
3DS-Routing | ||
An 3DS senden | ||
An 3DS mit Überprüfungs-Präferenz senden | - | |
Shadow-Mode-Testing | ||
Analyse und Leistung | ||
Berichte | ||
Manuelle Überprüfungen | ||